Nella dark factory di domani — da qualche parte, già oggi — saranno i robot a spegnere gli incendi. I nostri dati di formazione possono insegnare loro a farlo in sicurezza.
I modelli Vision-Language-Action — la prossima frontiera dell'AI fisica — imparano esattamente da ciò che una sessione di formazione XR cattura: video in prima persona, istruzioni in linguaggio naturale, azioni motorie granulari e segnali di esito.
Video egocentrico dalla camera virtuale del partecipante, frame per frame, in scenari Unreal Engine.
Istruzioni di task integrate in ogni scenario: "identifica il rischio scivolamento e raggiungi l'uscita di emergenza B".
Pose di testa e mani, input dei controller, stato del mondo — con un'etichetta corretto/errato su ogni comportamento, dal sistema di scoring della piattaforma.
Le aziende formano le loro persone con SafetyScapes e FireScapes. Ogni sessione viene catturata a livello di dato — comportamenti, decisioni, esiti — non solo valutata.
Traiettorie strutturate, annotate in linguaggio naturale, in formati standard compatibili con i principali modelli Vision-Language-Action open source.
Piattaforme umanoidi e robot industriali che imparano i comportamenti di sicurezza da dimostrazioni umane — raccolte dove la sicurezza viene già insegnata.
Sapere se un comportamento è corretto è la sfida di etichettatura più difficile della robotica. Il sistema di scoring della nostra piattaforma la risolve nativamente, per il dominio della sicurezza, in ogni singola sessione. È questo che rende così distintivi i dati comportamentali della formazione XR sulla sicurezza.
Parliamo volentieri della ricerca e della roadmap.
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